Nasıl.BEN. Dermatolog ziyaretlerinin geleceğini şekillendirecek

Kendi adına, birçok derm bu araçları özlemiş. 1.271 dermatologun son uluslararası bir araştırmasında 77.Yüzde 3'ü kabul etti.BEN. dermatolojik bakım ve 79'u iyileştirecek.Yüzde 8'i bir.BEN. Tıbbi eğitimin bir parçası olmalı. "Bir kombinasyon.BEN. ve teledermatoloji geleceğin dalgasıdır ”diyor Los Angeles merkezli yönetim kurulu sertifikalı bir dermatolog olan Ronald Moy. Lisanslı kurul sertifikalı dermatologlar tarafından kullanıldığında,.BEN. Hastalar için teşhis ve sonuçları daha iyi hale getiren yararlı bir teşhis aracı olabilir.

Durduğu gibi, mevcut araştırmaların çoğu.BEN. iyi huylu ve malign cilt lezyonları arasında farklılaşmaya odaklanır. Başka bir deyişle, NBD olan bir köstebek ile bir profesyonel tarafından bir laboratuvarda biyopsi yapılması gereken bir köstebek arasında ayrım yapmak. Sonuçlar oldukça etkileyici: Çin'de yapılan 2017 çalışması.BEN. 2032 farklı hastalıktan oluşan 129.450 klinik görüntüyü teşhis etmek ve sonuçları 21 İnsan Kurulu sertifikalı dermatologdan teşhis testleriyle karşılaştırmak. Araştırmacılar, makine öğreniminin "cilt kanserini dermatologlarla karşılaştırılabilir bir yeterlilik seviyesiyle sınıflandırabildiğini belirlediler."Ve bu teknoloji, enflamatuar cilt hastalıklarını, alerjene maruz kalmayı ve benzerlerini teşhis etmek için umut verici görünse de, profesyonellerin yerine kullanılmasından hala bir yolumuz var.

Neden? Orit Markowitz'e göre, New York merkezli bir yönetim kurulu sertifikalı dermatolog olan MD,.BEN. dermatoloji, klinik çalışmalardan umut verici sonuçlar gerçek dünyada tam olarak devam etmiyor. Makineler bir lezyonu bir dermatologun simüle edilmiş bir ortamda yapabileceği gibi "iyi" veya "kötü" olarak sınıflandırabilirken, "bağlamı dahil etme yeteneğinden yoksundurlar."Bu, noktaları bağlamalarını engelliyor, bu yüzden tabiri caizse. "Cildin bir fotoğrafı ile, içinde her türlü renk var ve odadaki aydınlatma gibi çevresel faktörleriniz var, kişi terliyor olsun ya da olmasın veya son beş dakikayı geçirip geçirmedikleri Güneşte dışarıda, "diyor Dr. Markowitz. "Tüm bu değişkenler bir.BEN., Ve cilt görüntülemesini 'standartlaştırılmış' olmaktan uzaklaştırın, yani kullanılan her görüntü, teşhis yapmakla ilgili tüm dış bilgilere sahip değil,."

Derms yapay zekanın henüz hastaları kendi başına teşhis edebilecek kadar akıllı olmadığı konusunda hemfikir olsa da (bu noktayı eve götürmek önemlidir), irade Kullanıcıların bir doktorla randevu alma zamanı geldiği ve potansiyel olarak bu doktor işlerini daha kolay ve daha akıcı hale getirme zamanı hakkında bilgi sahibi olmalarına yardımcı olun. "Hastalar artık bir.BEN. Birincisi, ikinciye gelin ”diyor Dr. Moy. A.BEN. Denenmiş ve gerçek cilt bakım araçlarını veya bir dermatologun uzman gözünü tam olarak değiştirmeyebilir, ancak randevularımızı daha kolay ve daha erişilebilir hale getirme yolunda, burada olduğumuz.